SomaLogic está trabajando para mejorar la medicina de precisión para Enfermedades Raras

El crecimiento de la medicina de precisión

La medicina de precisión es la idea de que cada paciente es un individuo y, por lo tanto, merece un plan de tratamiento individualizado para asegurar los mejores resultados. Es el movimiento que se aleja del enfoque de «talla única». El medicamento de precisión no solo garantiza que el medicamento correcto llegue al paciente correcto, sino que también garantiza que reciba el tratamiento en el momento adecuado. Además de los beneficios obvios para el paciente, como reducir el riesgo de efectos secundarios peligrosos, también puede reducir los costos de atención médica en general al reducir las posibilidades de que un paciente reciba una terapia que no sea efectiva.

La comunidad médica ha logrado avances significativos en esta área en los últimos años, pero aún estamos lejos de donde necesitamos estar.

Algunos de los obstáculos aún presentes en el campo de la medicina de precisión incluyen ensayos clínicos no diversos, ensayos clínicos con un pequeño número de participantes, definiciones vagas de «respondedores» al tratamiento y el sobregiro de algunas «terapias milagrosas» cuyas posibilidades de éxito Todavía son bastante bajos.

SomaLogic cree que pueden ayudar a que la medicina de precisión avance hacia donde debe estar.

SomaLogic

SomaLogic es una compañía que utiliza lo que ellos llaman un análisis SOMAscan para analizar todas las proteínas en un paciente, dándoles una visión completa de la fisiología de los individuos en un momento dado en el tiempo. Ellos creen que esta información les proporciona a los investigadores una mejor imagen de cómo el paciente está respondiendo a un tratamiento en particular. Además, podría ayudar a los pacientes a recibir un diagnóstico más preciso. Esto en sí mismo podría ayudar a asegurar que los pacientes reciban el tratamiento adecuado para ellos como individuos, antes.

En términos de ensayos clínicos, SomaLogic cree que el uso de su tecnología podría proporcionar definiciones más detalladas de «respondedores».

Han utilizado su tecnología en más de 300,000 muestras de pacientes hasta el momento, que abarcan 50 enfermedades. Han investigado el riesgo cardiovascular, cómo la dieta afecta la salud metabólica y diversas enfermedades degenerativas, cánceres y enfermedades raras. Por ejemplo, estos estudios, que examinaron la distrofia muscular de Duchenne, proporcionaron nuevos conocimientos sobre la tasa de pérdida muscular, así como nuevas medidas de diagnóstico. También usan su plataforma para identificar el riesgo individual de diabetes, parto prematuro y otras posibles complicaciones futuras.

    «No hay duda de que dentro de los próximos años tendremos una manera de determinar … el tratamiento más preciso para el individuo».

Trudy Horsting

Fuente: http://bit.ly/2EgPijy